HR-бот. Как с помощью технологий справиться с потоком обращений от сотрудников — запись вебинара Вебинар «HR-бот: как с помощью технологий справиться с потоком обращений от сотрудников» На рынке HR борьба за сотрудников становится всё более жесткой. На привлечение, обучение, адаптацию персонала компании тратят много ресурсов, финансовых в том числе. Одна компания (из-за NDA мы не […]
Опыт внедрения многофункционального виртуального ассистента для клиентов компании Веб-займ Вебинар «Опыт внедрения многофункционального виртуального ассистента для клиентов компании Веб-займ» Микрофинансовой компании федерального уровня необходимо было разгрузить контакт-центр из 12 человек и при этом сохранить уровень сервиса. Ежедневная нагрузка на КЦ – около 2000 обращений в сутки из 10 часовых поясов. Решение, которые выбрал заказчик, –
Трансформация клиентского сервиса в разных компаниях: мнимая или явная? Видео эфира «Трансформация клиентского сервиса в разных компаниях: мнимая или явная? Битва мнений» Все мы знаем не один десяток известных компаний, получающих награды в номинации “Лучший клиентский сервис”. Эти лидеры по внедрению систем, улучшающих “путь клиента”, выступают с докладами на различных мероприятиях, демонстрируют цифры, графики и
Трансформация клиентского сервиса в разных компаниях: мнимая или явная? Читать дальше »
Вебинар. Чат-бот для службы поддержки сотрудников и продавцов-консультантов компании МТС — видео Вебинар «Чат-бот для службы поддержки сотрудников и продавцов-консультантов компании МТС» Шестнадцать тысяч человек — столько сотрудников работает в компании МТС в 2021 году. У всех этих людей каждый день день возникают самые разные вопросы, которые решает единый сервис поддержки. Здесь помимо голосовой линии
Вебинар. Как запустить корпоративную Алису для сотрудников компании. Опыт компании Русагро — видео «Как запустить корпоративную Алису для сотрудников компании. Выгоды и сложности. Опыт компании Русагро» Объем мирового рынка интеллектуальных виртуальных ассистентов в 2020-м оценивался в $5,82 млрд. Он растет огромными темпами, ожидается, что совокупный годовой прирост в 2021-м составит более 28,5%. Компании начинают понимать
Самые популярные метрики клиентского сервиса Горячие линии SL (Service Level, уровень сервиса) — доля входящих вызовов, отвеченных операторами за целевое время ответа (TST). Отраслевой стандарт — 80/20 (80% звонков принимается в течение первых 20 секунд). *Но мы также работаем и соответствуем таргетам 90/10 (90% за 10 сек) и даже выше — зависит от потребности и бюджета Заказчика.
Самые популярные метрики клиентского сервиса Читать дальше »
Как не убить живое общение компании и клиента. Или бизнес с человеческим лицом. Представим типичную ситуацию. Клиент приходит в банк, обращается к специалисту на ресепшне, дальше попадает в кассу и т.д. Этот процесс может продолжаться, при этом посетитель будет вновь и вновь обращаться к новым людям, а точнее — к ролям. Со стороны компании все
Как не убить живое общение компании и клиента. Или бизнес с человеческим лицом. Читать дальше »
Как чат-бот за 190 тысяч рублей помогает экономить миллионы на связях с клиентами Ситуация: компания хотела повысить лояльность клиентов и собиралась увеличить штат колл-центра. В итоге обошлась разработкой чат-бота. Алексей Феликсов В 2002 году окончил юридический факультет СПбГУ. Устроился в строительную компанию «Балтийский монолит», но вскоре уволился. С партнером Антоном Петровым выкупил 50 процентов петербургских
Как чат-бот за 190 тысяч рублей помогает экономить миллионы на связях с клиентами Читать дальше »
Когда омниканальность действительно необходима Разберем несколько реальных ситуаций, когда клиентов лучше переводить из одного канала коммуникации в другой — например, завершить звонок и начать переписку в чате и наоборот. 1. Отправка материалов «вслед» телефонному разговору Оператор общается с потенциальным (или реальным) клиентом по телефону и обещает прислать ему документы, презентации, фотографии или даже видео, например,
Когда омниканальность действительно необходима Читать дальше »
Обработка шторма На предприятии происходит некая аварийная ситуация, которая затрагивает довольно много абонентов. Колл-центр ожидает “шторм” или массовые обращения с недовольствами и типовым вопросом “когда?” Коммуникационная платформа в этом случае заранее готова к такой ситуации. Номер абонента при входящем звонке запрашивается в биллинговой или учетной CRM-системе на предмет влияния аварийной ситуации. В случае положительного ответа
Обработка шторма Читать дальше »
Этот сайт защищен reCAPTCHA и Google Политика конфиденциальности и Условия использования применяются.
Подпишитесь, чтобы получать эксклюзивный контент и уведомления
