09.07.2019

«Хоум Кредит Банк»: как повысить эффективность soft-collection с помощью Oktell?

ДБ АО «Банк Хоум Кредит»

ДБ АО «Банк Хоум Кредит», входит в международную группу «Хоум Кредит», осуществляющую свою деятельность в 11 странах мира, с головным офисом в Чехии. На сегодняшний день Группа обслуживает свыше 76 млн клиентов в Европе, России, Казахстане, Китае, Индии, странах Юго-Восточной Азии и США.

ДБ АО «Банк Хоум Кредит» зарекомендовал себя в качестве одного из ведущих игроков рынка потребительского кредитования, клиентами которого является около 3 миллионов экономически активного населения (т.е. около 1/3) Республики Казахстан.

Предпосылки

В Казахстане «Банк Хоум Кредит» был основан в 2005 году. За это время компания зарекомендовала себя в качестве одного из ведущих игроков рынка потребительского кредитования

«Банк Хоум Кредит» специализируется на розничном кредитовании, предоставляя кредиты только в тенге и только физическим лицам. 

Потребительское кредитование сопряжено с существенными рисками, связанными с исполнением заемщиками своих обязательств по кредитным договорам. Чтобы эффективно управлять этими рисками и повышать результативность работы с просроченной задолженностью, компании требовалось внедрить решение под интеллектуальные алгоритмы массового обзвона.

Выбор решения

В качестве инструментов для решения поставленных задач представители ДБ АО «Банк Хоум Кредит» рассматривали программные продукты Oktell и Genesys. 

В конечном итоге выбор был сделан в пользу разработки российского разработчика. Коммуникационная платформа Oktell привлекла банк во многом благодаря гибкой политике ценообразования вендора и возможности оперативно и без серьезных трудозатрат реализовать на его основе профессиональное решение по автоматизации исходящего обзвона.

Реализация проекта

  1. Мы реализовали для ДБ АО «Банк Хоум Кредит» предиктивно-прогрессивную систему обзвона, которая стала незаменимым помощником в проектах soft-collection. Эта система построена на базе платформы Oktell и позволяет автоматически распределять звонки, осуществляя вызовы должникам.
  2. С помощью Oktell в контакт-центре банка удалось настроить и оптимизировать предиктивный обзвон. Интеллектуальные алгоритмы системы позволяют считать статистику соединений, Call Abandon Rate, количество задействованных операторов и линий за последние 5 минут. На основании этой информации определяется, в каких случаях следует увеличивать интенсивность обзвона, а в каких наоборот снижать.

Результаты

Представители банка отмечают высокий уровень юзабилити платформы Oktell. По их опыту, для самостоятельной реализации некоторых административных функций бывает достаточно изучить «Базу знаний Oktell». По оценкам представителей банка, сложные вопросы, связанные с работой предиктивно-прогрессивной системы обзвона, довольно оперативно решаются специалистами службы технической поддержи.

На 20%
увеличилось продуктивное время операторов.
На 16%
сократилось среднее время поствызывной обработки звонка.
На 30%
был оптимизирован штат контакт центра.

В планах компании – реализовать с помощью Oktell динамическое добавление и удаление абонентов из обзвона. Доработка позволит автоматически принимать номера из внешних корпоративных информационных систем, например, из личного кабинета заемщика. Представители ДБ АО «Банк Хоум Кредит» уверены, что подобная доработка повысит результативность проектов soft-collection.

Читать весь отзыв
Харченко Александр Викторович
начальник отдела управления контроля качества банковских портфелей по кредитам

Следует отметить высокий уровень юзабилити платформы Oktell. Нам особенно нравится то, что для реализации некоторых административных функций в системе бывает достаточно изучить "Базу знаний Oktell". Если возникают сложное вопросы, связанные с работой предиктивно-прогрессивной системы обзвона, они довольно оперативно решаются специалистами службы технической поддержки OmniLine (ГК "Альфа-Информ").

Читать весь отзыв

Другие кейсы

Все кейсы →